AI 인공리프 설계 최적화

서핑 산업의 급성장(2019년 228억→2022년 657억) 트렌드와 선행 연구를 바탕으로 프로젝트 필요성 제시

DATA→OpenFOAM→ANN→GA 4단계 설계 프로세스로 복잡한 공학 문제를 체계적으로 해결

OpenFOAM 유체역학 시뮬레이션으로 AI 학습 데이터를 생성하고, 인공신경망(ANN)으로 예측 모델 구축

유전 알고리즘(GA)으로 최적 설계 변수 도출 — AI 예측 모델 R²=0.9736, 수치 해석 재검증 오차율 5~7%

전공 지식과 AI 기술의 완벽한 융합 — 해양공학 유체역학 시뮬레이션과 AI 예측 모델의 결합은 완성도 높은 연구개발 파이프라인

R²=0.9736, 오차율 5~7%라는 정량적 데이터가 방법론의 높은 신뢰성과 기술적 숙련도를 명백히 입증

샘플 당 1시간 소요되는 해석 비용을 AI로 획기적으로 절감 — 모든 공학 설계 분야에 적용 가능한 강력한 방법론

3D 프린터로 축소 모형을 제작하고 수조 실험을 통해 시뮬레이션 결과와 실제 실험 결과를 비교 검증할 수 있습니다

VR 기술을 활용한 서퍼 체험 시뮬레이터로 정성적 데이터를 수집하고 GA의 적합도 함수에 반영할 수 있습니다

해양 생태계 변화(환경영향평가), 제작·설치 경제성 분석(비용-편익)을 추가하면 사회-기술적 시스템 설계로 확장됩니다