AI 기반 산불 조기 감지 시스템

강원도 산불 피해 통계 분석 및 기존 감시 체계(감시탑, 순찰)의 한계점 도출

드론 탑재 열화상 카메라와 AI 영상 분석을 결합한 산불 초기 감지 알고리즘 설계

위성 영상(Sentinel-2 등) 기반 대규모 산림 모니터링과 드론 정밀 탐사의 이중 감시 체계 구축

산불 감지 시 자동 경보 및 소방서 연동 시스템 아키텍처 설계

강원도라는 지역적 특성에 맞춘 산불 문제를 AI와 드론 기술로 해결하려는 시의적절하고 실용적인 기획

위성(광역 감시) + 드론(정밀 탐사)의 이중 감시 체계로 탐지 범위와 정확도를 동시에 확보하는 체계적 설계

열화상 이미지 기반 AI 모델의 학습 데이터 수집·전처리 과정을 구체적으로 제시한 기술적 깊이

실제 산림 환경에서의 열화상 데이터를 확보하여 AI 모델의 오탐률(False Positive)을 검증하고, 안개·구름·야간 등 다양한 환경 조건에서의 성능을 분석해야 합니다

드론의 비행 시간, 통신 범위, 악천후 운용 한계 등 현실적 제약을 분석하고 자율 충전 스테이션 등 운영 지속성 방안을 제시해야 합니다

산림청·소방청 등 유관 기관과의 데이터 연동 프로토콜 및 법적 드론 비행 승인 절차를 구체적으로 설계하면 실현 가능성이 높아집니다