
AI 기반 익수자 탐지
경포 해수욕장의 익수 사고를 예방하기 위해 AI 영상 분석 기반 실시간 익수자 탐지 및 드론 구조 시스템을 설계한 프로젝트입니다. CCTV 영상에서 익수 패턴을 자동 감지하고 구조 드론을 자동 출동시키는 통합 안전 시스템을 제안했습니다.

경포 해수욕장의 익수 사고 통계 분석 및 기존 안전 시스템의 한계점 도출
CCTV 영상에서 AI(YOLO, Pose Estimation)를 활용한 실시간 익수 패턴 자동 감지 알고리즘 설계
익수자 탐지 시 구조용 드론이 자동 출동하여 구명장비를 투하하는 자동화 구조 시나리오 설계
관제 센터 대시보드를 통한 실시간 모니터링 및 경보 시스템 UI/UX 프로토타입 제작
지역 특화 문제(경포 해수욕장 익수 사고)를 AI 기술로 해결하려는 명확한 문제 정의와 실용적 접근
AI 영상 분석 → 자동 탐지 → 드론 구조 출동이라는 엔드투엔드 자동화 시나리오의 체계적 설계
관제 센터 대시보드 UI/UX 프로토타입을 통해 실제 운영 환경을 고려한 서비스 디자인 역량
실제 해수욕장 CCTV 영상 데이터를 확보하여 익수 패턴 탐지 모델의 정확도(Precision/Recall)를 정량적으로 검증해야 합니다
드론의 비행 가능 거리, 배터리 지속 시간, 악천후 운용 한계 등 현실적 제약 조건을 분석하고 대안을 제시해야 합니다
해수욕장 안전 관련 법규(수상레저안전법 등)와 드론 비행 규제를 검토하여 법적 실현 가능성을 확보해야 합니다
전체 프로젝트